Acompañamos al director general de una agencia de personal para atención a domicilio para que desarrollara sus propias herramientas de IA. Ahora él mismo entrega software interno confiable a su equipo, comenzando con una aplicación que vincula cuidadores con turnos según la distancia real de traslado en auto.
De un vistazo
El reto
NursePartners es una agencia de atención a domicilio y asignación de personal de enfermería del área de Filadelfia que cubre turnos vacantes en cuatro condados, muchas veces con poca anticipación. Vinculaba cuidadores con turnos según zonas geográficas amplias, un método ineficiente e impreciso porque las zonas no reflejan el tiempo real de traslado en auto y el personal que programa los turnos solía contactar a cuidadores que no eran los indicados. Su director general, involucrado directamente en la operación y con experiencia en análisis de datos, estaba construyendo él mismo una aplicación interna para ordenar a los cuidadores según la distancia real de traslado en auto. Quería avanzar más rápido y darle una estructura clara al uso de agentes de programación: una forma de construir sin miedo a afectar la aplicación en producción y un respaldo confiable a medida que más integrantes del equipo dependieran de ella.
Lo que construimos en conjunto
- Lo acompañamos durante 30 días hábiles para que la capacidad se quede dentro de la empresa, tanto para este proyecto como para los siguientes, en lugar de depender de nosotros
- Establecimos un flujo de trabajo seguro: ramas y pull requests, verificaciones automatizadas que controlan cada despliegue y dominios personalizados, para que un cambio defectuoso nunca llegue a la aplicación en producción
- Mostramos cómo programar de forma segura, con las claves de API y los secretos almacenados de manera segura, en lugar de dejarlos en el código
- Trasladamos el desarrollo del chat de Claude a Claude Code para construir directamente en la base de código real
- Enseñamos cómo elegir los modos, modelos y niveles de esfuerzo de Claude Code según la tarea, junto con otras optimizaciones que aceleran el trabajo
Los resultados
- El director general publica él mismo los cambios en una herramienta que ya está en producción y en uso, de forma segura, en lugar de enviarlos directo a producción y esperar que todo funcione
- La aplicación ordena a los cuidadores disponibles para ~14,000 turnos vacantes según la distancia real de traslado en auto, filtrándolos de un directorio de 1,566 personas, y reemplaza los avisos masivos por zona que canibalizaban las reservas de la propia agencia
- La agencia estima que la aplicación genera $13K adicionales por semana en ingresos facturables al cubrir turnos que de otro modo quedarían vacantes
- El equipo que programa los turnos, los usuarios diarios para quienes se construyó la herramienta, pasó de la frustración con el sistema anterior a la satisfacción con la aplicación
- La aplicación ahora unifica la asignación de personal, el seguimiento de su incorporación y permanencia, y la elegibilidad para prestaciones de salud, integrando herramientas que antes estaban separadas
- La capacidad se mantiene: él sigue construyendo las herramientas que su equipo necesita con la rapidez y el costo de un solo desarrollador asistido por IA
Tecnologías utilizadas
Kyle me acompañó para que pudiera crear y poner en funcionamiento mis propias herramientas con confianza. Le dio a mi programación con agentes de IA una estructura real, un flujo de trabajo seguro y una red de seguridad, para que pueda crear el software del que depende mi equipo sin miedo a romper algo. La aplicación que construí con él fue solo el comienzo, y ahora tengo la capacidad de crear más funciones con mayor rapidez y seguridad de lo que habría podido sin su ayuda, generando un enorme valor para NursePartners. Su guía ha sido verdaderamente transformadora, y agradezco haber trabajado con él en esto.